conda에서 opencv를 위한 패키지 설치 후 코드를 작성해야 하는데, 매번 프롬포트에서 작성하기엔 까다롭다. 그렇다고 일반 IDE에서 conda 환경을 바로 적용시키는 것도 어렵다. 따라서 conda 패키지에서 지원하는 spyder IDE를 설치해서 사용하려고 한다 패키지 설치를 원하는 가상환경으로 진입한 이후 설치를 진행한다 > conda install -c anaconda spyder 설치가 완료되었다면 시작 메뉴에 spyder를 치면 가상환경에 위에서 spyder를 바로 실행시킬 수 있다 python 테스트를 위해 hello 문자열을 출력해보자 정상적으로 출력됐음을 확인할 수 있다 [출처] https://katiekodes.com/setup-python-windows-miniconda/

먼저 conda 가상환경을 만들어준다 >conda create -n opencv_workspace python=3.7 만든 가상환경에 진입한다 >conda activate opencv_workspace opencv에 필요한 numpy, matplotlib, opencv, tensorflow를 설치한다 >conda install opencv >conda install numpy >conda install matplotlib >conda install tensorflow 설치가 잘되었음을 확인하기 위해 version 확인을 한다. 먼저 python 콘솔로 진입 후 다음 명령을 작성한다 >import cv2 >cv2.__version__ >import numpy >numpy.__version__ >import..

$ conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv 윈도우 창으로 이미지 불러오는 코드 작성, 이미지는 소스파일과 같은 경로에 있다 참고로 3.4.1 버전에서 cv2.IMREAD_UNCHANGED 속성은 지원되지 않는다 # opencv 버전확인 # import cv2 # print(cv2.__version__) import numpy as np import cv2 image = cv2.imread(".\kakao.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow("kakao", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

-o 파일명 -t 시간 -w, -h 사진 크기 -k 엔터 누르면 촬영 -s 신호가 들어오면 촬영 -br 0~100 밝기 조절

데몬은 리눅스 백그라운드(bg)에서 동작하면서 특정 서비스(네트워크)를 제공하는 프로세스를 의미한다 실제 커맨드라인에서는 ./실행파일 & 로 실행한다 https://rrhh234cm.tistory.com/194